Durán Cornelio, Luis Manuel luis.duran@doctorado.unib.org (2024) Aplicación de la Ciencia de Datos para la Promoción de Contrataciones Públicas Inclusivas (2018-2023): Un Estudio de su efecto Socioeconómico y en la Mitigación de la Corrupción en la República Dominicana. Doctoral thesis, UNSPECIFIED.
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La propuesta de tesis doctoral explora la intersección entre las contrataciones públicas inclusivas, el desarrollo socioeconómico y la reducción de la corrupción. Las contrataciones inclusivas se caracterizan por ser procesos de adquisición de bienes, servicios y obras por parte del sector público que pro-mueven la inclusión de grupos subrepresentados en la cadena de suministro. La metodología de investigación se basa en el análisis de los datos abiertos de la Dirección General de Compras y Contrataciones de la República Dominicana en el período 2018-2023, utilizando técnicas de ciencia de datos, análisis cualitativo y cuantitativo. Las variables requeridas para el análisis incluyen factores como el nú-mero y tipo de contratos adjudicados, la diversidad de proveedores, las anomalías en los procesos de contratación y las características de los proveedores, entre otros. Estos datos serán esenciales para entender cómo la contratación inclusiva puede contribuir a combatir la corrupción. La hipótesis central sostiene que la implementación de contrataciones inclusivas, junto con el análisis de datos abiertos puede incrementar la transparencia, diversificar proveedores y mejorar la detección temprana de prácticas corruptas. Los análisis de aprendizaje de máquina de la investigación indican una correlación positiva significativa entre determinadas modalidades de contratación y la eficiencia económica. Los modelos de aprendizaje automático revelan que las estrategias de adquisiciones centradas en el abastecimiento local y en procesos de licitación transparentes tienden a generar mayores re-tornos económicos y resultados más equitativos. Los hallazgos preliminares destacan el papel que las contrataciones inclusivas desempeñan en el desarrollo económico de pequeñas empresas, mujeres y otros grupos tradicional-mente excluidos. Este estudio proporciona un marco para futuras investigaciones sobre cómo la ciencia de datos puede ser utilizada para maximizar el impacto socio-económico de las contrataciones inclusivas y fortalecer la integridad de los procesos de contratación pública.
| Item Type: | Thesis (Doctoral) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | ciencia de datos, portales abiertos, inclusión, corrupción, indicadores alertas temprana, aprendizaje de máquinas |
| Subjects: | Subjects > Comunication Subjects > Social Sciences |
| Divisions: | Ibero-american International University > Research > Doctoral Thesis |
| Depositing User: | Sr Bibliotecario |
| Date Deposited: | 31 Oct 2024 12:44 |
| Last Modified: | 31 Oct 2024 12:48 |
| URI: | http://repositorio.funiber.org/id/eprint/11889 |
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