UNSPECIFIED UNSPECIFIED (2024) Identificación del riesgo de lesión a través de termografía y la aplicación de inteligencia artificial para la prevención de patologías musculares. Repositorio de la Universidad.
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El punto de partida del proyecto es el conocimiento que se dispone sobre la predicción de lesiones, ya validado en la literatura científica. El propósito final tiene por finalidad correlacionar diferentes tecnologías para obtener una valoración objetiva a través de la inteligencia artificial como predictor preciso. Como aspectos novedosos en relación al estado del arte proponemos un nuevo enfoque rico en criterios de análisis para identificar el riesgo de lesión, aplicando técnicas innovadoras (como la termografía infrarroja), no invasivas y que se realizan con rapidez. Pretendemos, además, iniciar un proceso de diseño de soluciones de software aplicadas a la salud y el deporte donde se aprovechen técnicas de fusión de datos multivariable mediante el uso de inteligencia artificial. En el caso que nos atañe en este proyecto, el sistema nos debería permitir obtener perfil/patrones de deportistas y finalmente establecer el riesgo de lesión individual.
| Item Type: | Other |
|---|---|
| Subjects: | Subjects > Physical Education and Sport Subjects > Engineering |
| Divisions: | Europe University of Atlantic > Research > Projects I+D+I |
| Depositing User: | Sr Bibliotecario |
| Date Deposited: | 08 Apr 2025 11:35 |
| Last Modified: | 08 Apr 2025 11:35 |
| URI: | http://repositorio.funiber.org/id/eprint/17543 |
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