Alegre Poma, Napoleon Brito and Trigueros Pina, José Antonio UNSPECIFIED (2021) Modelo de valuación de sostenibilidad para una empresa exportadora 4.0. Project Design and Management, 3 (1). pp. 7-28. ISSN 2683-1597
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La Industria 4.0 llegó con la tecnología digital y la promesa de un incremento de la productividad sobre la base de dato. El escenario es útil al stakeholder de la empresa exportadora sostenible, porque le permite crear valor a los bienes que exporta. Pero se requiere un modelo que acepte la incertidumbre para relacionar las variables de entrada: tecnología digital y estrategia 4.0 con la variable de salida: sostenibilidad. Un problema que se resuelve bajo un enfoque de la lógica difusa y el sistema de inferencia difusa el cual genera el conjunto de datos para entrenar, controlar y validar la red adaptativa del sistema de inferencia difusa (ANFIS). Lo que permite construir el algoritmo del modelo de valuación de sostenibilidad (MVS) y así se completa el objetivo general. Luego, el modelo se utiliza en cinco empresas exportadoras con el propósito de supervisar, controlar y calibrar el resultado de la variable de salida, el cual puede ser un valor, entre cero y uno, donde cero significa una baja sostenibilidad y uno refleja una alta sostenibilidad. Dato y conocimiento que le permite al stakeholder tomar decisiones estratégicas sobre las habilidades y competencias digitales avanzadas en el puesto de trabajo, lo cual es toda una innovación en el contexto de la Industria 4.0 que permite una contribución de conocimiento a la literatura económica y gestión de empresa. El MVS continuara su proceso de entrenamiento con nuevos ecosistemas exportadores, entrevistas presenciales y adaptar su contenido a otro idioma.
| Item Type: | Article |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | sostenibilidad, tecnología digital, Industria 4.0 y lógica difusa |
| Subjects: | Subjects > Social Sciences |
| Divisions: | Ibero-american International University > Research > Scientific Production |
| Depositing User: | Sr Bibliotecario |
| Date Deposited: | 06 Jul 2022 10:22 |
| Last Modified: | 31 Oct 2022 14:04 |
| URI: | http://repositorio.funiber.org/id/eprint/2602 |
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